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輔助機器人對機器人靈巧手的應用要求

來源:CAAI認知系統(tǒng)與信息處理專委會      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/6/17      主題:其他   [加盟]

輔助機器人需要能夠在日常生活活動中與環(huán)境和人類安全地互動和合作。這些機器人需要能夠在惡劣條件下和不確定信息下操作的機械手,并且它們對負載有嚴格的限制,這意味著手需要小、輕、靈活。此外,它們的手需要保證G度的舒適性、安全性和堅固性。為協(xié)助病人、老人或殘疾人而設(shè)計或改造的機器人手的例子包括DLR/HIT手、Fluidic手、SCCA手等。下圖顯示了手在這一L域應用的著名的例子之一:DLR/HIT手與DLR輕型機器人手臂組合使用,患者通過腦機接口控制機器人完成日常生活任務(wù)。




  



淺談機器人的靈巧手

專注于極簡主義設(shè)計方法。在保留擬人化設(shè)計的許多優(yōu)點的同時,在設(shè)計和控制方面進行原則性的簡化,可以合理地降低系統(tǒng)的復雜度,包括執(zhí)行器、傳感器和程序代碼的數(shù)量

方濱興院士:人工智能安全之我見

人工智能技術(shù)在安全領(lǐng)域的應用需求日益迫切,人工智能自身的安全問題也不容小覷,安全與人工智能并舉,雙方的融合發(fā)展與創(chuàng)新是我強國戰(zhàn)略中不可忽視的重要助推因素

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由于機器視覺可以提供目標物的顏色、形狀、紋理、深度等豐富的信息,且精度相當高,成本相對較低,因此以往關(guān)于植物檢測的研究大多基于機器視覺

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機器人示教學習:高級技能學習方法(學習計劃和學習目標)

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低級技能學習或建模的三種主要方法:動態(tài)運動基元(DMP),高斯混合建模與回歸(GMM-GMR),隱馬爾科夫模型(HMM)

商業(yè)化移動機器人的感知系統(tǒng)設(shè)計

機器人感知系統(tǒng)包括傳感器的選擇和配置,以及算法和實現(xiàn),利用了一個單目相機,一個短程二維激光測距儀,車輪編碼器和慣性測量單元。

教育機器人發(fā)展階段及特點

教育機器人經(jīng)歷了從概念先行到價格營銷到回歸內(nèi)容與價值本質(zhì)的發(fā)展階段變遷

教育機器人與機器人教育的區(qū)別

教育服務(wù)機器人:指具有教與學智能的服務(wù)機器人,機器人教育:模塊化機器人和機器人套件是機器人教育中常見 的輔助產(chǎn)品

機器人常用外部傳感器參數(shù)及性能對比

機器人對環(huán)境的感知大多通過激光雷達、攝像頭、毫米波雷達、超聲波傳感器、GPS這五類傳感器及其之間的組合來實現(xiàn)自主移動功能

人與機器人交互時代的社會認知

與機器人互動時研究人的大腦將有助于更清晰、更深入地了解人機交互,從而為社交機器人的春天奠定基礎(chǔ),將社會維度整合到人與這些機器的交流中來加速人與機器人的交互研究,有助于推動創(chuàng)造真正的社交機器人
 
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