2020年6月，根據(jù)《山東省人工智能科學技術(shù)獎實施細則（試行）》的有關(guān)規(guī)定，屆山東省人工智能科學技術(shù)獎授獎項目共23項，其中不錯貢獻獎2項，自然科學獎一等獎2項、二等獎1項，科技進步獎一等獎2項、二等獎3項，優(yōu)秀青年獎3項，企業(yè)創(chuàng)新獎10項。本公眾號于即日起，推出“人工智能科技獎”板塊，集中展示屆山東省人工智能科學技術(shù)獎獲獎完成人及單位的突出成就。

項目介紹

架空輸電線路的安全穩(wěn)定運行關(guān)系到國計民生和社會穩(wěn)定。輸電線路易受施工機械等通道隱患的外力破壞，造成跳閘或停電。本項目開展之前，外力破壞連續(xù)多年作為線路跳閘的主要因素，占比G達50%以上，造成嚴重經(jīng)濟和社會損失。因此，對輸電線路通道隱患進行實時監(jiān)測、準確預(yù)警、及時處置，是保障輸電線路安全運行的關(guān)鍵，也是行業(yè)重大難題，主要挑戰(zhàn)包括：（1）常規(guī)輸電線路在線監(jiān)測設(shè)備由于技術(shù)原因，功耗G、成本G、重量大、可靠性差、壽命短，亟需突破技術(shù)瓶頸，研制低功耗、低成本、小型一體化、G可靠、長壽命，可以規(guī)模化應(yīng)用的通道圖像在線監(jiān)測設(shè)備；（2）大量通道圖像自動采集后，人工識別圖像中是否存在安全隱患，工作量大、效率低下，對通道圖像中復(fù)雜背景下各類隱患目標智能識別和預(yù)警的難題亟待突破；（3）隱患監(jiān)測、識別問題解決后，需要快速隱患處置技術(shù)支撐體系，實現(xiàn)對隱患進行G效處置，控制跳閘停電事故發(fā)生風險。

本項目屬于人工智能L域，在山東省重大科技專項、企業(yè)自主項目的支持下，經(jīng)過5年持續(xù)努力，引入人工智能技術(shù)解決了以上行業(yè)難題，取得了系列成果：（1）次提出了基于人工智能圖像識別技術(shù)的輸電線路隱患圖像分析方法，解決了人工識別工作量大、效率低的難題；（2）次突破了在線監(jiān)測裝置及系統(tǒng)規(guī)�；瘧�(yīng)用的主要技術(shù)障礙；（3）次提出了評價處置到位程度的定量計算方法，開發(fā)了告警接收、處置安排及消警反饋的移動智能巡檢終端及其APP應(yīng)用，融合人工智能、移動應(yīng)用的可視化遠程巡檢系統(tǒng)，實現(xiàn)隱患實時監(jiān)測、智能分析、預(yù)警推送和快速處置的全流程閉環(huán)。

本項目已授權(quán)發(fā)明專利2項、實用新型專利8項、軟件著作權(quán)9項，牽頭制定團體標準1項，論文2篇。電力企業(yè)聯(lián)合會組織專家對本項目進行了鑒定，鑒定結(jié)論為國際先進。截至2019年底，本項目已經(jīng)在全國應(yīng)用可視化智能巡檢設(shè)備9萬余套、移動智能巡檢終端10萬余套，對提G線路巡檢效率、保障輸電線路安全起到了重要作用。多省市電網(wǎng)公司的應(yīng)用表明，2019年跳閘率比2016年降低70%以上，經(jīng)濟效益顯著。