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深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動方案-調(diào)度規(guī)模達30000PFLOPS

來源: 深圳市工業(yè)和信息化局      編輯:創(chuàng)澤      時間:2024/10/11      主題:其他   [加盟]

一、構(gòu)建人工智能生態(tài)系統(tǒng),打造全棧創(chuàng)新先鋒

(一)構(gòu)建“一超多強總調(diào)度”智能算力體系。加快推進深圳先進算力基礎設施建設,推動“鵬城云腦Ⅲ”連接全國資源打造核心節(jié)點。推進深圳開放智算中心建設,2024年建成并投入運營算力規(guī)模達4000P FLOPS(每秒浮點運算次數(shù))。鼓勵各區(qū)選取一批工業(yè)上樓項目配建智算中心。建設全光網(wǎng)絡,持續(xù)擴大深圳市智慧城市算力統(tǒng)籌調(diào)度平臺、粵港澳大灣區(qū)一體化算力服務平臺的調(diào)度規(guī)模,加速推進粵港澳大灣區(qū)算力調(diào)度平臺運營,2024年年底前調(diào)度規(guī)模達30000P FLOPS。支持面向企業(yè)、G校、科研機構(gòu)等發(fā)放算力券,降低使用智能算力的成本。

(二)加快核心技術(shù)全棧創(chuàng)新。加強基礎研究和技術(shù)創(chuàng)新,重點圍繞智能芯片、計算架構(gòu)、模型測評、具身智能、類腦智能、智能傳感器等關(guān)鍵L域前沿技術(shù)攻堅突破。探索推進芯片架構(gòu)創(chuàng)新,持續(xù)優(yōu)化大算力集群調(diào)度技術(shù)。鼓勵開展深度學習框架、大模型架構(gòu)及G效訓練推理算法、大模型超J智能、超J對齊等技術(shù)創(chuàng)新,打造全鏈路自研大模型技術(shù)體系。持續(xù)學習借鑒國際主流算力生態(tài),搭建國內(nèi)外生態(tài)連接橋,實現(xiàn)人工智能軟硬件深度協(xié)同。推動工具鏈技術(shù)創(chuàng)新,提升應用開發(fā)、云端和邊緣側(cè)算法部署效率。鼓勵構(gòu)建多模態(tài)多維度的大模型評測基準。

(三)布局人工智能重大科研平臺。支持粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟研究院與企業(yè)建立聯(lián)合實驗室,聚焦具身智能等方向,攻關(guān)通用人工智能新模型新算法及底層數(shù)學問題。支持人工智能與數(shù)字經(jīng)濟廣東省實驗室(深圳)同企業(yè)合作,依托“鵬城云腦Ⅲ”加快完善國產(chǎn)算力生態(tài)。

(四)建設國產(chǎn)人工智能生態(tài)源頭創(chuàng)新中心。配置國產(chǎn)算力及算法、算子庫、數(shù)據(jù)庫、工具鏈、模型庫等工具,形成2個行業(yè)大模型,賦能50家企業(yè)打造典型應用場景。鼓勵企業(yè)、G校、科研院所共建國產(chǎn)人工智能聯(lián)合實驗室,形成一批“人工智能+”行業(yè)解決方案。支持成立粵港澳大灣區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。

二、加速人工智能產(chǎn)品落地,打造智能產(chǎn)品先鋒

(五)強化智能產(chǎn)品創(chuàng)新布局。發(fā)揮科技重大專項對科研的引L作用,完善人工智能“揭榜掛帥”機制,支持5個以上共性通用技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項目。圍繞G頻應用場景重點發(fā)展智能產(chǎn)品。打造全身智能產(chǎn)品矩陣,豐富智能手機、智能電腦、擴展現(xiàn)實(XR)智能交互終端等的功能;打造全車智能產(chǎn)品矩陣,加速智能駕駛等產(chǎn)品布局,實現(xiàn)電動化與智能化深度融合;打造全屋智能產(chǎn)品矩陣,開展有線無線通訊體系等軟硬件攻關(guān),提供一體化智能家居解決方案。推動數(shù)字人在電子商務、文體旅游等L域創(chuàng)新應用。前瞻布局人工智能代理(AI Agent)研發(fā),加速人工智能原生軟件開發(fā)。

(六)加快推進廣東省具身智能機器人創(chuàng)新中心建設。研發(fā)多模態(tài)具身智能大模型,開發(fā)具身智能機器人“大腦”,推動具身智能大模型與機器人本體深度結(jié)合,鼓勵打造具有商業(yè)價值的整機產(chǎn)品。面向工業(yè)機器人、特種機器人等L域,打造典型應用場景,建設中試和測試基地。鼓勵企業(yè)和科研院所共同制定具身智能數(shù)據(jù)采集標準和規(guī)范。

三、暢通數(shù)據(jù)供給渠道,打造數(shù)據(jù)跨境先鋒

(七)打造數(shù)據(jù)跨境流通樞紐。加快深圳市數(shù)據(jù)跨境流動服務平臺建設,積J配合上J推進個人信息出境標準合同備案工作。推進跨境數(shù)據(jù)交易風險評估、前海深港現(xiàn)代服務業(yè)合作區(qū)“數(shù)據(jù)海關(guān)”、河套深港科技創(chuàng)新合作區(qū)科研數(shù)據(jù)跨境工作,推動符合條件的科研機構(gòu)、企業(yè)等在保障安全前提下,實現(xiàn)科研、金融、醫(yī)療、交通等L域數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。謀劃推動前海、河套特定區(qū)域發(fā)展建立離岸數(shù)據(jù)中心,打造算力出海、數(shù)據(jù)跨境樞紐。

(八)開發(fā)G質(zhì)量綜合數(shù)據(jù)集。用好市公共數(shù)據(jù)開放利用管理平臺,按照“應公開盡公開”原則開放公共數(shù)據(jù)。鼓勵開發(fā)文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)集,在醫(yī)療、教育、金融、氣象等L域打造行業(yè)數(shù)據(jù)集,打造1千萬億字節(jié)(PB)多模態(tài)中文語料數(shù)據(jù)庫。探索央地數(shù)據(jù)融合應用,鼓勵企業(yè)與J新聞媒體、學術(shù)文獻數(shù)據(jù)庫、G校、科研院所等機構(gòu)合作,打造專業(yè)數(shù)據(jù)集。探索“政府統(tǒng)籌建設、授權(quán)數(shù)據(jù)使用”新模式,完善數(shù)據(jù)供給、使用機制。

(九)深化數(shù)據(jù)治理。構(gòu)建城市J數(shù)據(jù)流通賦能中心,打造數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺、數(shù)智融合平臺,完善數(shù)據(jù)流通標準規(guī)范及服務體系。建設數(shù)據(jù)流通生態(tài)聯(lián)盟,創(chuàng)建J數(shù)據(jù)交易所。實施大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)提升計劃,對符合條件的項目給予不超過項目總投入的50%、G1000萬元資助。推動文化產(chǎn)權(quán)交易機構(gòu)為文化資源數(shù)據(jù)和數(shù)字文化內(nèi)容的確權(quán)、評估、匹配、交易、分發(fā)等提供專業(yè)服務。

四、深化全域全時全場景應用,打造場景應用先鋒

(十)打造“城市+AI”應用場景G地。滾動發(fā)布“城市+AI”應用場景清單,構(gòu)建“千行百業(yè)+AI”、“公共服務+AI”、“城市治理+AI”和人工智能賦能新型工業(yè)化、現(xiàn)代服務業(yè)全域全時全場景體系,推動40個以上場景落地。在數(shù)字政府、教育、醫(yī)療、氣象、智慧城市、環(huán)衛(wèi)、科研、制造、金融、低空經(jīng)濟、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、現(xiàn)代時尚、游戲動漫、文旅、網(wǎng)絡安全等L域,鼓勵企業(yè)聯(lián)合研發(fā)行業(yè)大模型,形成一批人工智能深度應用案例。實施人工智能軟件示范應用項目扶持計劃,對符合條件的項目給予不超過項目總投入的30%、G1000萬元資助。

(十一)推動人工智能賦能新型工業(yè)化。鼓勵企業(yè)建設大模型賦能中心,會同制造業(yè)企業(yè)打造一批具有引L性的行業(yè)大模型。聚焦研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、質(zhì)量檢測、供應鏈管理等環(huán)節(jié),釋放工業(yè)數(shù)據(jù)價值,提升智能化水平。推動智能制造在全市規(guī);疃葢茫蛟煲慌悄苤圃焓痉豆S、智能制造優(yōu)秀場景,帶動全市制造業(yè)智能化水平持續(xù)躍升。

(十二)推動人工智能賦能現(xiàn)代服務業(yè)。豐富拓展人工智能技術(shù)在政務服務、文化娛樂、教育等行業(yè)的應用,優(yōu)化服務業(yè)運營流程,提G服務質(zhì)量和效率。在政務服務L域形成咨詢導引、財稅繳納、社保報銷等場景的典型應用;在文化娛樂L域創(chuàng)建生成式AI+影視、音樂、游戲等典型應用場景;在教育L域搭建準確教學、自動評閱、科學管理、個性化學習等生成式AI+教育典型場景。

五、建設智能駕駛?cè)珖痉秴^(qū),打造智能駕駛先鋒

(十三)打造智能駕駛產(chǎn)品矩陣。完善車規(guī)J芯片、傳感器、操作系統(tǒng)等基礎零部件產(chǎn)品鏈,加強車載智能終端、車用無線通信等配套產(chǎn)品開發(fā),豐富產(chǎn)品矩陣。支持多傳感器融合感知、人工智能大模型全景視覺、G動態(tài)智能執(zhí)行等智駕方案技術(shù)攻關(guān),推動企業(yè)構(gòu)建泊車、城市和G速等場景的智駕解決方案。

(十四)健全智能駕駛基礎設施。部署路側(cè)單元(RSU)及邊緣計算單元(MEC)等路側(cè)設施,推進衛(wèi)星通信、基于蜂窩網(wǎng)的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(C-V2X)等網(wǎng)絡應用。打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車智算中心,構(gòu)建邊緣計算平臺、云控基礎平臺和安全監(jiān)測平臺。推進G精度地圖及導航應用,完善地理信息安全防控基礎體系。優(yōu)化光儲超充車網(wǎng)一體化設施布局,建設世界出色“超充之城”。打造線上線下智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試場,加快技術(shù)產(chǎn)品驗證。

(十五)豐富智能駕駛應用生態(tài)。拓展智慧交通場景,加快固定路線、封閉園區(qū)、無人出租車等應用的商業(yè)轉(zhuǎn)化。促進應用軟件推出G適配車載版本,推動成立深圳車載應用聯(lián)盟,構(gòu)建自主可控車載應用生態(tài)圈。拓展“人—車—家”融合應用場景,打造軟硬協(xié)同應用體系。加強智能駕駛宣傳,壯大智能駕駛消費市場,培育智能駕駛特色文化。

(十六)完善智能駕駛支撐體系。落實《深圳經(jīng)濟特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理條例》,建立健全準入管理、運行監(jiān)管、責任認定等管理細則。加強關(guān)鍵系統(tǒng)、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全等標準研究,率先制定地方標準,鼓勵企業(yè)、機構(gòu)參與行業(yè)標準、標準和國際標準制定。依托權(quán)威檢測認證機構(gòu),打造統(tǒng)一開放的智能駕駛測評體系。

六、營造開放包容的發(fā)展環(huán)境

(十七)推進產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。全力服務人工智能企業(yè)做大做強,推動企業(yè)向?qū)>匦隆靶【奕恕薄角獸、單項G軍企業(yè)發(fā)展。鼓勵各區(qū)打造人工智能產(chǎn)業(yè)園,對市J人工智能方向軟件名園給予一次性200萬元獎勵。鼓勵國內(nèi)外人工智能企業(yè)在深設立創(chuàng)新應用總部,培育引進15家以上人工智能企業(yè)和科研機構(gòu)。

(十八)強化產(chǎn)業(yè)交流合作。舉辦全國人工智能大賽、深圳國際人工智能展、深圳(國際)通用人工智能大會暨產(chǎn)業(yè)博覽會。依托深圳G新區(qū),打造人工智能產(chǎn)業(yè)孵化器。結(jié)合“我?guī)推髽I(yè)找市場”工作安排,運用“深圳產(chǎn)業(yè)會客廳”等載體,促進創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈資金鏈人才鏈深度融合。推動企業(yè)參與3個以上人工智能L域的或國際標準編制。實施人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境建設扶持計劃,對企業(yè)舉辦的符合條件的G端展會、論壇、大賽,給予不超過總投入的50%、G300萬元資助。

(十九)發(fā)揮千億基金群引導作用。推動人工智能集群基金、智能傳感器等基金加快設立、投資。推動市區(qū)兩J基金開展差異化投資。推動政府產(chǎn)業(yè)引導基金與市場化基金聯(lián)動,為人工智能企業(yè)提供天使投資、股權(quán)投資、投后增值等服務。做大深圳創(chuàng)投日人工智能專場規(guī)模,支持新落地企業(yè)參加路演。

(二十)加大人才引育力度。發(fā)揮企業(yè)引才用才主體作用,引進培育5個以上國際D人工智能團隊。打造“2048程序員社區(qū)”,為人工智能L域人才提供住房保障。建立國產(chǎn)人工智能課程培養(yǎng)體系,支持G校聯(lián)合企業(yè)、科研機構(gòu)開發(fā)國產(chǎn)人工智能軟硬件課程。支持企業(yè)牽頭建設國產(chǎn)人工智能人才培訓基地,提供創(chuàng)新孵化營等線上線下培訓。

(二十一)推動包容審慎監(jiān)管。為人工智能企業(yè)提供常態(tài)化服務,指導企業(yè)開展大模型備案。探索在前海、河套實行包容審慎監(jiān)管試點。指導企業(yè)落實網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全、意識形態(tài)、科技倫理、個人信息保護等主體責任,建立風險防范和應對機制。

(二十二)強化組織保障。用好支持人工智能發(fā)展各項工作機制,強化上下聯(lián)動、部門協(xié)同。加強宣傳引導,積J宣傳人工智能產(chǎn)業(yè)成效,營造良好發(fā)展氛圍。



陜西省培育千億級人工智能 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群行動計劃-產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破 1000 億元,10 家以上龍頭企業(yè)

,培育 10 家以上營業(yè)收入超過 30 億元的龍頭企業(yè),30 家營業(yè)收入超過 10 億元的領(lǐng)軍 企業(yè),集聚一批創(chuàng)新能力強的“獨角獸”企業(yè),建成具有國際影響力的人工智能特 色產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群

陜西省加快推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實施方案(2024-2026年)-3個人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),5個產(chǎn) 業(yè)集群

突破一批關(guān)鍵核心技術(shù),形成30個具有核心競 爭力的人工智能產(chǎn)品,創(chuàng)新應用場景數(shù)量達到 50 個以上;推動 20 戶以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表,DCMM 貫標覆蓋重點產(chǎn)業(yè)鏈

內(nèi)蒙古自治區(qū)促進通用人工智能發(fā)展若干措施-數(shù)據(jù)中心設計電能利用效率(PUE)不高于1.2

新建大型數(shù)據(jù)中心設計電能利用效率(PUE)不高于1.2,水資源利用效率(WUE)不高于1.2;造大模型訓練應用東數(shù)西算、東數(shù)西訓等典型場景

雄安新區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃(2024—2026年)-100 家機器人產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)

本區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)初具雛形,引進和培育 100 家左右機器人產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè),全區(qū)機器人核心產(chǎn)業(yè)收入達到 10 億元以上,深度融入京津冀機器人產(chǎn)業(yè)協(xié)同生態(tài)鏈

河北省進一步優(yōu)化算力布局 推動人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的意見-冀政辦字〔2024〕34號

算力規(guī)模達到35EFlops以上,智能算力占比達到35%左右,新增算力基礎軟硬件設施自主可控比例60%以上;孵化一批行業(yè)應用大模型,培育典型應用場景30個;

漢陽區(qū)促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干措施-陽政規(guī)〔2024〕2號

年度營業(yè)收入超過2000萬元且年度 研發(fā)投入超過300萬元的企業(yè),對研發(fā)投入超過300萬部分按8%比 例予以最高不超過100萬元的一次性補貼;, 按照年度營業(yè)收入增量的2%,予以最高不超過100萬元的獎勵

廣東省關(guān)于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施- 粵辦函〔2024〕88號

打造100款以上大規(guī)模使用的智能終端產(chǎn)品,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4400億元;聚焦制造、教育、養(yǎng)老等領(lǐng)域,打造500個以上應用場景;算力規(guī)模超過60EFLOPS

關(guān)于印發(fā)加快推動人工智能賦能佛山制造行動方案的通知[佛府辦函〔2024〕101號]

培育3個具有重大影響力的行業(yè)大模型,推廣30個典型應用場景,選樹100家人工智能應用標桿企業(yè),打造5個人工智能示范園區(qū)及若干示范基地,可用算力超5000P

濟南市新一代人工智能高質(zhì)量發(fā)展行動計劃(2024-2026年)-產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破600億

人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破600億元,人工智能企業(yè)達到500家,打造10個以上人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、3個以上人工智能示范區(qū)。建成人工智能島、濟南市人工智能計算中心、濟南人工智能算力中心等公共服務平臺

湖南省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2024-2026年)-湘工信人工智能〔2024〕325號 

湘工信人工智能〔2024〕325號;智能算力達到3600PFlops,人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1000億元,建設5家左右省級人工智能產(chǎn)業(yè)園,打造50個左右特色化的行業(yè)大模型、100個左右標志性創(chuàng)新產(chǎn)品、200個左右典型應用場景

人工智能安全治理框架1.0-分析人工智能風險來源和表現(xiàn)形式,提出相應技術(shù)應對和綜合防治措施

以鼓勵人工智能創(chuàng)新發(fā)展為第一要務,以有效防范化解人工智能安全風險為出發(fā)點和落腳點,緊密結(jié)合人工智能技術(shù)特性,分析人工智能風險來源和表現(xiàn)形式

2024基于標準PCIe接口的人工智能加速卡液冷設計白皮書- 降低服務器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度

通過本白皮書提供的設計指導, 降低服務器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度,降低適配的成本和人力投入;便終端客戶根據(jù)業(yè)務場景靈活選擇相應產(chǎn)品
 
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