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AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢(shì)藍(lán)皮書-92款人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷軟件獲批

來源:沙利文      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/10/15      主題:其他   [加盟]

根據(jù)《衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒2022》和統(tǒng)計(jì) 局?jǐn)?shù)字推算, 2021年影像科醫(yī)生配置約為 0.17人/千人, 且地區(qū)分配嚴(yán)重不均; 同時(shí), 患者 數(shù)量增加、 設(shè)備精度提升以及對(duì)更準(zhǔn)確診斷的追求使得我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)大量積累人工智能可以充分利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練, 以準(zhǔn)確G效 地實(shí)現(xiàn)對(duì)影像的識(shí)別與分析, 輔助醫(yī)務(wù)工作者進(jìn) 行疾病診治, 加快實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源上下貫通、 信息 互通共享、 業(yè)務(wù)G效協(xié)同, 推進(jìn) 基層檢查、 上 J診斷" , 提G診療效率

截至2024年6月 , 已有92款人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷軟件獲批NMPA三類醫(yī)療器械證。 涵 蓋心血管疾病 (27款) 、肺部疾病 (24款) 、腦 血管疾病 (13款) 、骨科檢查 (10款) 、 眼底疾 病 (9款) 、 乳腺疾病 (2款) 等。 這些產(chǎn)品涵蓋 多疾病L域、 多種設(shè)備類型, 可實(shí)現(xiàn)圖像質(zhì)量改 善、病灶識(shí)別與重構(gòu)、 疾病分期與分J、 疾病進(jìn) 展預(yù)測(cè)等功能, 提G了醫(yī)學(xué)診斷效率、 減輕了醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)、促進(jìn)了醫(yī)療資源均衡分配

醫(yī)療需求的增加、 醫(yī)療數(shù)據(jù)大量積累與我國出色 醫(yī)療資源不足且分配不均的矛盾推動(dòng)AI醫(yī)學(xué)影像 行業(yè)快速發(fā)展 企業(yè)與G校、科研機(jī)構(gòu)、 醫(yī)療機(jī) 構(gòu)等密切合作, 加速技術(shù)迭代升J, 促進(jìn)產(chǎn)品推 陳出新, 不斷滿足更多臨床需求 多項(xiàng)政策的出 臺(tái)和資本的持續(xù)青睞也將進(jìn)一步推動(dòng)AI醫(yī)學(xué) 影像行業(yè)發(fā)展。



附件:AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢(shì)藍(lán)皮書-92款人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷軟件獲批






中國AI Agent應(yīng)用研究報(bào)告2024-發(fā)展背景、特征、應(yīng)用案例和未來趨勢(shì)

智能體將深入復(fù)雜任務(wù)處理,手機(jī)和電腦智能體將引發(fā)應(yīng)用生態(tài)變革;報(bào)告討論了AIAgent產(chǎn)品的構(gòu)建方式和市場(chǎng)策略,強(qiáng)調(diào)了大模型技術(shù)基礎(chǔ)和行業(yè)數(shù)據(jù)的重要性

2024年AI生產(chǎn)力工具暑期發(fā)展報(bào)告-移動(dòng)端滲透率達(dá)到38.6%,月活躍用戶數(shù)(MAU)達(dá)到1.7億

AI生產(chǎn)力工具市場(chǎng)快速發(fā)展,用戶規(guī)模和產(chǎn)品類型激增,以AI搜索、寫作、翻譯等應(yīng)用為核心的工具正推動(dòng)工作效率和創(chuàng)造力的提升,生成式AI市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到4000億元

AI大模型創(chuàng)業(yè)格局報(bào)告-6+2競爭格局,核心競爭力、產(chǎn)品與服務(wù)、融資情況以及未來趨勢(shì)

國內(nèi)AI大模型行業(yè)迅速發(fā)展,形成“6+2”競爭格局,產(chǎn)品覆蓋C端和B端,聚焦金融、教育等行業(yè),報(bào)告概括了AI大模型行業(yè)的主要參與者、核心競爭力、產(chǎn)品與服務(wù)、融資情況以及未來趨勢(shì)

數(shù)智時(shí)代AI賦能教育教學(xué)的實(shí)踐與挑戰(zhàn)白皮書-數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理和教師適應(yīng)性等挑戰(zhàn)

報(bào)告強(qiáng)調(diào)AI對(duì)教育現(xiàn)代化的重要性,指出AI能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué),減輕教師負(fù)擔(dān),并提高教育管理效率,提出了數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理和教師適應(yīng)性等挑戰(zhàn)

傳媒行業(yè)AIGC:AI應(yīng)用落地,難點(diǎn)到底在哪里? 8 個(gè)落地方向,8 大落地場(chǎng)景

2024-2025 年國內(nèi)有兩條落地線、 8 個(gè)落地方向,8 大落地場(chǎng)景模型可以囊括所有 AI 應(yīng)用落地;利 益相關(guān)者基于各自的觀測(cè)點(diǎn)運(yùn)用“交易思維”進(jìn)行決策,同時(shí)可 將國內(nèi)外巨頭的最新決策作輔助參考

AIGC系列研究:多模態(tài)大模型引領(lǐng),應(yīng)用端曙光初現(xiàn),國產(chǎn)大模型從能力到應(yīng)用進(jìn)展均有望超預(yù)期推進(jìn)

國產(chǎn)廠商應(yīng)用落地優(yōu)勢(shì)開始展現(xiàn),文心一言、阿里通義千問、豆包等大廠產(chǎn)品用戶量高位持續(xù)增長;產(chǎn)品形態(tài)上,國內(nèi)APP端增速表現(xiàn)迅猛、技術(shù)擴(kuò)散之下國內(nèi)應(yīng)用端機(jī)會(huì)更為明確

AI文生視頻:開啟內(nèi)容創(chuàng)作新紀(jì)元,文生視頻模型Sora一次性生成 60 秒視頻

以 Sora 為例,其在生成視頻時(shí)長、內(nèi)容邏輯一致性、視頻分鏡等方面形成突破;類似 Sora 的文生視頻模型在上線后的玩法迭代、用戶體驗(yàn)優(yōu)化等方面同樣具備深刻意義

傳媒行業(yè)AIGC系列研究:大模型和算力服務(wù)更快更省,AI應(yīng)用值得期待,AI應(yīng)用的開發(fā)成本大幅下降,有利于AI應(yīng)用加速落地

節(jié)發(fā)布豆包主力模型價(jià)格僅0.8元/百萬tokens;阿里通義主力模型輸入價(jià)格0.5元/百萬tokens;百度文心大模型中有2款5月21日起免費(fèi);算力和模型端的價(jià)格下降使得AI應(yīng)用的開發(fā)成本大幅下降

閱文集團(tuán):IP業(yè)務(wù)高增,AIGC賦能-增長75.7%,AI 翻譯作品占比約 40%

通過 AI 翻譯技術(shù)助力海外閱讀平 臺(tái) WebNovel 快速發(fā)展,24H1WebNovel 暢銷榜 Top100 中 AI 翻譯作品占 比約 40%;有望帶來 IP 創(chuàng)作方面的進(jìn)一步發(fā)展

AIGC賦能帶動(dòng)傳媒迎來增長新曲線-約78.9%的營銷活動(dòng)使用了AIGC

創(chuàng)意內(nèi)容生成(包括海報(bào)、視頻、文案)一直是AIGC在營銷活動(dòng)中使用的主要領(lǐng)域。2024年將會(huì)有約 53%的創(chuàng)意內(nèi)容生成活動(dòng)中使用AIGC,應(yīng)用較多的是創(chuàng)意營銷玩法

計(jì)算機(jī)行業(yè)淺析AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源與版權(quán)挑戰(zhàn)- AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)之爭,版權(quán)問題重視程度的提升

重點(diǎn)案例的判決將對(duì)未來行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要意義,越來越多的公司正在明確其立場(chǎng),顯示出行業(yè)整體對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)問題重視程度的提升,未來授權(quán)合作或快于法律變革與監(jiān)管介入

2024年AI應(yīng)用市場(chǎng)洞察報(bào)告-下載量同比增長26%,收入增長51%

AI應(yīng)用在App Store和Google Play的下載量和收入激增,2024年1-8月全球AI應(yīng)用下載量同比增長26%,達(dá)到22億次,收入增長51%至20億美元
 
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