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2024智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)-算力規(guī)模增速超過(guò)50%

來(lái)源:上海人工智能研究院      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/10/16      主題:其他   [加盟]

智能計(jì)算是指面向人工智能應(yīng)用(包括訓(xùn)練、推理、衍生應(yīng)用場(chǎng)景等)的G性能計(jì)算。算力可分為:通用 算力、智能算力和超J算力,分別對(duì)應(yīng)三種計(jì)算模式:基礎(chǔ)計(jì)算、智能計(jì)算和超J計(jì)算。不同應(yīng)用場(chǎng)景下所 需的計(jì)算精度不同,通常會(huì)采用不同種類(lèi)的算力。目前,隨著人工智能的快速發(fā)展以及層面的政策助 推,智能算力規(guī)模和占比越來(lái)越大,算力需求逐步從通用計(jì)算轉(zhuǎn)向智能計(jì)算。

①通用算力:基于CPU 芯片的服務(wù)器所提供的算力,主要用于計(jì)算復(fù)雜度適中的云計(jì)算、邊緣計(jì)算類(lèi) 場(chǎng)景,通常這些場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)性有一定要求,不適合完全將本地?cái)?shù)據(jù)搬到異地計(jì)算,如移動(dòng)計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等。

②智能算力:基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速計(jì)算平臺(tái)提供的算力,主要用于人工智能的訓(xùn)練 和推理計(jì)算,智算中心可以根據(jù)不同細(xì)分L域業(yè)務(wù)的算力需求匹配相應(yīng)的計(jì)算能力。對(duì)于人工智能的模型 訓(xùn)練及推理來(lái)說(shuō),處理文字、語(yǔ)音、圖片或視頻等需求較大,單精度、半精度、甚至整型的智能計(jì)算才能夠滿(mǎn) 足應(yīng)用需要。

③超J算力:由超J計(jì)算機(jī)等G性能計(jì)算集群所提供的算力,主要用于尖端科學(xué)L域的計(jì)算,比如行 星模擬、藥物分子設(shè)計(jì)、基因分析、天體物理、氣象研究、航空航天等需要復(fù)雜運(yùn)算、G性能雙精度算力的G 精尖科研L域。同時(shí),不同超J計(jì)算機(jī)的處理器、加速卡、框架等各不相同,商業(yè)化服務(wù)門(mén)檻G。

當(dāng)前,我國(guó)智能算力占比已經(jīng)超過(guò)通用算力,成為整體算力增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。我國(guó)智能算力占總體 算力的比重增長(zhǎng)迅速,據(jù)信通院《算力發(fā)展指數(shù)白皮書(shū)(2023)》數(shù)據(jù),2017-2022年我國(guó)算力內(nèi)部 結(jié)構(gòu)中智能算力占比持續(xù)增加,2022年我國(guó)算力結(jié)構(gòu)為通用算力:智能算力:超J算力=40%:59%:1%,智能算力占比已較大幅度超過(guò)通用算力占比,逐步成為總體算力增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。據(jù)信通院預(yù)計(jì),未來(lái)五年,算力規(guī)模增速超過(guò)50%。



附件:2024智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)-算力規(guī)模增速超過(guò)50%






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AIGC系列研究:多模態(tài)大模型引領(lǐng),應(yīng)用端曙光初現(xiàn),國(guó)產(chǎn)大模型從能力到應(yīng)用進(jìn)展均有望超預(yù)期推進(jìn)

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AI文生視頻:開(kāi)啟內(nèi)容創(chuàng)作新紀(jì)元,文生視頻模型Sora一次性生成 60 秒視頻

以 Sora 為例,其在生成視頻時(shí)長(zhǎng)、內(nèi)容邏輯一致性、視頻分鏡等方面形成突破;類(lèi)似 Sora 的文生視頻模型在上線后的玩法迭代、用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化等方面同樣具備深刻意義

傳媒行業(yè)AIGC系列研究:大模型和算力服務(wù)更快更省,AI應(yīng)用值得期待,AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)成本大幅下降,有利于AI應(yīng)用加速落地

節(jié)發(fā)布豆包主力模型價(jià)格僅0.8元/百萬(wàn)tokens;阿里通義主力模型輸入價(jià)格0.5元/百萬(wàn)tokens;百度文心大模型中有2款5月21日起免費(fèi);算力和模型端的價(jià)格下降使得AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)成本大幅下降
 
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