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中國近幾年人工智能相關政策匯總

來源:沙利文      編輯:創(chuàng)澤      時間:2024/10/16      主題:其他   [加盟]

自2019年以來,緊跟人工智能產業(yè)發(fā)展,從建立體系框架、制 定指標到推動場景落地,逐步夯實發(fā)展路徑,建立了扎實的政策環(huán) 境和產業(yè)基礎,為生成式AI的發(fā)展奠定了堅實基礎

政策名稱 頒布日期 頒布主體 主要內容及影響
《生成式人工智能服務管理暫行辦法》 2023-08 網(wǎng)信辦等六部門 規(guī)范生成式人工智能(AIGC)的發(fā)展,避免其野蠻 生 長 。通過鼓勵各行業(yè)、各L域的創(chuàng)新應用,支持 基礎技術的自主創(chuàng)新,并鼓勵相關機構開展協(xié)作, 該辦法將促進生成式人工智能技術的健康發(fā)展,推 動其在多個L域的廣泛應用。
《算力基礎設施G質量發(fā)展行動計劃》 2023-08 工業(yè)和信息化部 明確了到2025年的主要發(fā)展目標,包括計算力、運 載力、存儲力以及應用賦能四個方面。通過提升算 力綜合供給能力,完善算力G效運載能力,強化存 力G效靈活保障,深化算力賦能行業(yè)應用,促進綠 色低碳發(fā)展。
《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能G水平應用促進經濟 G質量發(fā)展的指導意見》 2023-01 科技部等六部門 推進人工智能場景創(chuàng)新,解決人工智能重大應用和 產業(yè)化問題,多面提升人工智能發(fā)展質量和水平, 更好支撐經濟G質量發(fā)展。
《“十四五”數(shù)字經濟發(fā)展規(guī)劃》 2021-03 發(fā)改委 明確將人工智能列為優(yōu)先發(fā)展L域,推動關鍵核心 技術突破,促進人工智能與實體經濟深度融合,支 持智能制造、智慧城市、智慧醫(yī)療等應用場景的發(fā) 展。
《新一代人工智能 標準體系建設指南》 2020-07 發(fā)改委、網(wǎng)信辦 等五部門 到2021年,明確人工智能標準化D層設計,完成關 鍵通用技術、關鍵L域技術、倫理等20項以上重點 標準預研工作。到2023年,建立人工智能標準試驗 平臺,提供公共服務能力。
《新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設工作指引》 2020-06 科學部等五部門 到2023年,布局建設20個左右試驗區(qū),產出一批重 大原創(chuàng)科技成果,創(chuàng)新一批切實有效的政策工具, 形成一批人工智能與經濟社會發(fā)展深度融合的典型 模式。


  



中國人工智能競爭與發(fā)展?jié)摿Α夹g優(yōu)勢

中國多年來在人工智能論文發(fā)表數(shù)量和專利授權數(shù)量方面均居世界首位;顯著領先于其他國家,中國人工智能專利授權的數(shù)量在全球范圍內占比達61.3%,位居全球榜首

2024智能算力產業(yè)發(fā)展白皮書-算力規(guī)模增速超過50%

我國智能算力占比已經超過通用算力,成為整體算力增長的主要驅動力;國算力結構為通用算力:智能算力:超級算力=40%:59%:1%智能算力占比已較大幅度超過通用算力占比

大模型安全實踐白皮書2024-安全性、可靠性、可控性以及評測四個角度剖析

分析了大模型發(fā)展趨勢挑戰(zhàn)的基礎上,提出了大模型安全實踐總體框架,并從安全性、可靠性、可控性以及評測四個角度對大模型安全技術進行了深度剖析

中國未來50年產業(yè)發(fā)展趨勢白皮書-人工智能、智能制造、大消費、生命科學、碳中和等五大產業(yè)

白皮書將聚焦中國未來核心產業(yè)的發(fā)展方向,從人工智能、智能制造、大消費、生命科學、碳中和等五大產業(yè)出發(fā),探討中國將如何迎接下一波增長浪潮

脈脈2024大模型人才報告-人才供需比為1.76,薪酬漲幅保持在30%-50%

大模型領域人才供需比為1.76,整體供大于求,但高端技術崗位如云計算和算法仍緊缺,薪酬漲幅保持在30%-50%,65.79%每周工作超50小時,從業(yè)者中82%因技術和前景而主動加入

AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢藍皮書-92款人工智能醫(yī)學影像輔助診斷軟件獲批

設備精度提升以及對更精準診斷的追求使得我國醫(yī)學影像數(shù)據(jù)大量積累人工智能可以充分利用這些數(shù)據(jù)進行模型訓練;提高了醫(yī)學診斷效率, 減輕了醫(yī)生工作負擔、促進了醫(yī)療資源均衡分配

中國AI Agent應用研究報告2024-發(fā)展背景、特征、應用案例和未來趨勢

智能體將深入復雜任務處理,手機和電腦智能體將引發(fā)應用生態(tài)變革;報告討論了AIAgent產品的構建方式和市場策略,強調了大模型技術基礎和行業(yè)數(shù)據(jù)的重要性

2024年AI生產力工具暑期發(fā)展報告-移動端滲透率達到38.6%,月活躍用戶數(shù)(MAU)達到1.7億

AI生產力工具市場快速發(fā)展,用戶規(guī)模和產品類型激增,以AI搜索、寫作、翻譯等應用為核心的工具正推動工作效率和創(chuàng)造力的提升,生成式AI市場預計將達到4000億元

AI大模型創(chuàng)業(yè)格局報告-6+2競爭格局,核心競爭力、產品與服務、融資情況以及未來趨勢

國內AI大模型行業(yè)迅速發(fā)展,形成“6+2”競爭格局,產品覆蓋C端和B端,聚焦金融、教育等行業(yè),報告概括了AI大模型行業(yè)的主要參與者、核心競爭力、產品與服務、融資情況以及未來趨勢

數(shù)智時代AI賦能教育教學的實踐與挑戰(zhàn)白皮書-數(shù)據(jù)安全、技術倫理和教師適應性等挑戰(zhàn)

報告強調AI對教育現(xiàn)代化的重要性,指出AI能實現(xiàn)個性化教學,減輕教師負擔,并提高教育管理效率,提出了數(shù)據(jù)安全、技術倫理和教師適應性等挑戰(zhàn)

傳媒行業(yè)AIGC:AI應用落地,難點到底在哪里? 8 個落地方向,8 大落地場景

2024-2025 年國內有兩條落地線、 8 個落地方向,8 大落地場景模型可以囊括所有 AI 應用落地;利 益相關者基于各自的觀測點運用“交易思維”進行決策,同時可 將國內外巨頭的最新決策作輔助參考

AIGC系列研究:多模態(tài)大模型引領,應用端曙光初現(xiàn),國產大模型從能力到應用進展均有望超預期推進

國產廠商應用落地優(yōu)勢開始展現(xiàn),文心一言、阿里通義千問、豆包等大廠產品用戶量高位持續(xù)增長;產品形態(tài)上,國內APP端增速表現(xiàn)迅猛、技術擴散之下國內應用端機會更為明確
 
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