智能物流系統(tǒng)的興起，尤其是物流機器人的應(yīng)用，正在重塑物流管理的未來。這些機器人以其準(zhǔn)確性、G效率和自動化優(yōu)勢，不僅大幅提升了物流效率，還顯著降低了對人力的依賴，引L物流行業(yè)邁向一個全新的智能化時代。
太俠今天分享的是《2024工業(yè)機器人方向行業(yè)研究報告——物流機器人篇》，來源：HG海伯G斯研究團(tuán)隊。
報告概要：
這份報告深入探討了物流機器人行業(yè)的當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r和未來機遇，同時分析了物流機器人行業(yè)的人才現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)以及招聘建議。
物流機器人以其在準(zhǔn)確性、效率和自動化方面的優(yōu)勢，正在成為物流行業(yè)不可或缺的一部分。
物流機器人市場近年來發(fā)展迅速，行業(yè)規(guī)模不斷擴大，企業(yè)數(shù)量急劇增加。然而，市場競爭激烈，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，這要求廠商不斷創(chuàng)新以保持競爭力。
此外，報告還指出，物流機器人行業(yè)的人才需求量大，但目前存在顯著的人才缺口，特別是在機器人操作系統(tǒng)和多模態(tài)機器人等核心L域。
報告目錄：
人才策略與建議
物流機器人行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
分類
背景
國內(nèi)市場現(xiàn)狀
物流機器人行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 | 海外市場現(xiàn)狀
物流機器人行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 | 政策利好
物流機器人行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 | 產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜
物流機器人行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 | 核心技術(shù)
物流機器人行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 | 國內(nèi)競爭格局
物流機器人行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 | 海外競爭格局
物流機器人行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 | 人才現(xiàn)狀
附件：2024工業(yè)機器人方向行業(yè)研究報告-物流機器人行業(yè)的人才現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)以及招聘建議
倉儲管理與揀選能根據(jù)訂單信息高效完成商品的分揀、打包工作;自主導(dǎo)航與調(diào)度通過中央管理系統(tǒng)實時調(diào)度，提高整體作業(yè)效率;指導(dǎo)操作等服務(wù)場景，提升物流服務(wù)質(zhì)量
精密裝配與操作進(jìn)行精準(zhǔn)的抓取、放置、組裝等操作;柔性化生產(chǎn)線作業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)線的快速調(diào)整和重組;危險環(huán)境替代工作可替代人工，保障人員安全
人形機器人需要具備高精度、高速度和高穩(wěn)定性的運動控制能力;人形機器人的研發(fā)和生產(chǎn)成本相對較高;人形機器人的研發(fā)和生產(chǎn)成本相對較高
特斯拉 Optimus預(yù)計 Optimus 可能將大規(guī)模量產(chǎn)至百萬臺量級;1X Technologies EVE（雙輪）目標(biāo)是部署 150-300 臺機器人;小鵬 PX5銷售場景進(jìn)行實地應(yīng)用
2024 年中國人形 機器人市場規(guī)模為 21.58 億元，到 2030 年將達(dá)到近 380 億元，2024-2030 年 CAGR 將超過 61%，中國人形機器人銷量將從 0.40 萬臺左右增長至 27.12 萬臺
2024 年全球人形機器人市場規(guī) 模為 10.17 億美元，到 2030 年全球人形機器人市場規(guī)模將達(dá)到 150 億美元，2024-2030 年 CAGR 將超過 56%，全球人形機器人銷量將從 1.19 萬臺增長至 60.57 萬臺
具身智能整體火熱的融資狀態(tài)短期來看有望延續(xù),具身智能機器人公司預(yù)計今年年內(nèi)開始推進(jìn)各自產(chǎn)品在汽車工廠、商超等實際生產(chǎn)環(huán)境中部署和收 集數(shù)據(jù)
伴隨大模型的開源與英偉達(dá)cuda機器人生態(tài)系統(tǒng)的開放,部分機器人公司商業(yè)化進(jìn)展較快;軟件算法的進(jìn)步是產(chǎn)品功能提升和應(yīng)用場景擴展的關(guān)鍵
探討了具身智能的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈分析及未來趨勢，特別關(guān)注了人形機器人的商業(yè)化挑戰(zhàn)與市場潛力;具身智能將發(fā)展跨模態(tài)交互、自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力
預(yù)測了AI機器人的發(fā)展方向,人機協(xié)作、高精度和高速度、多樣化應(yīng)用場景以及自主學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力;AI機器人所需的核心技術(shù),計算機視覺、人機交互與理解、語音識別與處理、自主導(dǎo)航與決策等
一是人形機器人專屬部組件與材料;二是人工智能賦能人形機器人設(shè)計;三是人形機器人運動智能;四是人形機器人多模態(tài)大模型;五是人形機器人大規(guī)模數(shù)據(jù)集
人形機器人的互動能力使其在商用及家用服務(wù)中具有較好的應(yīng)用前景，目前展覽講解及科研場景已經(jīng)落地，普遍方案只是在局部小范圍的可控條件下實現(xiàn)少量復(fù)雜任務(wù)
