人形機器人應用落地發(fā)展階段總結(jié):循序漸進，先于工業(yè)制造場景應用訓練，終實現(xiàn)家庭服務場景應用
1 短期1-3年：工業(yè)制造
•需求:人機協(xié)作,在生產(chǎn)制造環(huán)境進行更柔性及靈巧操作工作,同時反哺工廠智能生產(chǎn)線改造
•場景:汽車制造作為要落地場景,質(zhì)量檢測、零部件組裝為明確需求場景。工廠環(huán)境相對可控且規(guī)�；瘶藴蔊,可助人形機器人更好訓練協(xié)調(diào)控制能力以及算法優(yōu)化
2 短期1-3年：商用服務
•需求:人機互動、咨詢、引導、接待、娛樂、教育等
•場景:零售快消、酒店旅游、教育服務等商用服務場景,部分細分應用如展覽講解及科研教育已落地,其余場景應用還需發(fā)展
3 中期3-5年：J端作業(yè)
•需求:替代人工在危險/惡劣環(huán)境下執(zhí)行任務,如搜救、排爆、災難響應等
•場景:能源化工,災害救援、水下/太空、軍事作業(yè)等。人形機器人相關(guān)協(xié)調(diào)控制、智能分析、G強度材料等技術(shù)提升
4 遠期5年以上：家用服務
•需求:適應復雜空間環(huán)境、靈活控制、多功能人機交互
•場景:家庭陪伴、家務服務、康健等。人形機器人整體交互性以及靈活性大幅提升、情感分析更貼合家庭場景、適應多種非標準化場景、且社會接受度大幅提升
就智能機器人的技術(shù)產(chǎn)業(yè)變革和我國智能機器人產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展方向展開,對不同場景的機器人通過 對面臨問題進行分析得到解決方案進而總結(jié)凝練得出共性需求
由LLM驅(qū)動的多模態(tài)人機交互方式如何引領(lǐng)生產(chǎn)力革命,Agent可能成為操作系統(tǒng)的主導，弱化應用形態(tài)和功能，應用程序可能轉(zhuǎn)變?yōu)榉⻊仗峁┥?
從具身智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)近期表現(xiàn)與進展中,對行業(yè)未來熱門應用領(lǐng)域、需求空間及趨勢進行了預判,為應用端客戶提供選型參考，推動具身智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展
人形機器人是 AI+機械的最大落地場景;樂觀情況下人形機器人 2025-2035 年銷量 CAGR 可達 59%,形機器人在兩年投資回報期情形下將逐步實現(xiàn)從 B 端至 C 端的量產(chǎn)推廣
人形機器人技術(shù)創(chuàng)新能力顯著提升，形成安全可靠的產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈體系，構(gòu)建具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，綜合實力達到世界先進水平
人形機器人廠商未來發(fā)展方向：電機扭矩提升成機器人創(chuàng)業(yè)公司重要競爭方向、感知能力復用是跨界車企首要任 務、大模型技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局人形機器人的突破口
①技術(shù)實力強、已有成功經(jīng)驗，未來參與人形機器人市場的確定性非常高的標的；②具有同源技術(shù)產(chǎn)品的廠商，可能會橫向拓展切入人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈
AIOps小模型數(shù)量眾多,在運維領(lǐng)域的表現(xiàn)參差不齊,需要解決技術(shù)挑戰(zhàn),如運維語料不足,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,以及與現(xiàn)有AIOps工具的融合
七軸機械臂Franka Product 3專為識別物體并完成裝箱任務設(shè)計;其七自由度的機械臂具有類似人類手臂的靈活性,操作簡單直觀,無需復雜編程
技術(shù)探索階段外觀與人更相似;商業(yè)化初嘗階段可以奔跑,在崎嶇坡面行走行走能力加強,實現(xiàn)物品抓取功能;未來增加人形機器人實用性
我國社會重視親情紐帶,很多老人渴望子女陪伴;目前我國僅約32萬名護理員,每人須看護至少7.5 位老人,機構(gòu)護理員缺口高達28萬
根據(jù)老年人需求類型可主要分為康復機器人,護理機器人和陪伴機器人,主要用于輔助老年人日常起居和滿足老年人的心理、娛樂需求
