人形機(jī)器人發(fā)展剖析、人形市場(chǎng)對(duì)比分析、國(guó)內(nèi)人形創(chuàng)企對(duì)比分析、人形公司基本概述、融資情況、人形機(jī)器人產(chǎn)品及參數(shù)、產(chǎn)品迭代及商業(yè)化進(jìn)展、眾人形機(jī)器人產(chǎn)品參數(shù)和商業(yè)化進(jìn)展對(duì)比、人形機(jī)器人L域核心技術(shù)、具身智能型企業(yè)匯總、核心零部件等。
縱觀人形機(jī)器人的發(fā)展，主要集中在日本和歐美，尤其是美國(guó)，波士頓動(dòng)力Atlas是目前運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)強(qiáng)的產(chǎn)品;敏捷機(jī)器人公司的Digit是目前個(gè)有商業(yè)化落地的人形機(jī)器人，與自動(dòng)駕駛車輛一起完成快遞包裹的交付，而特斯拉的擎天柱是目前被譽(yù)為具市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)品。
的人形機(jī)器人市場(chǎng)業(yè)處于商業(yè)化探索的起步階段，初步商業(yè)化落地方向是嘗試商業(yè)場(chǎng)景和家庭場(chǎng)景的產(chǎn)品迭代和推廣,但大多數(shù)企業(yè)認(rèn)同制造業(yè)能夠率先真正實(shí)現(xiàn)人形機(jī)器人商業(yè)化落地。其中智元機(jī)器人是與特斯拉對(duì)標(biāo)做的汽車生產(chǎn)線落地場(chǎng)景應(yīng)用的具潛力企業(yè)之一。
人形機(jī)器人產(chǎn)品分兩大陣營(yíng):體能型和智能型，聚焦兩大商業(yè)化落地場(chǎng)景的方向；
體能型以美國(guó)波士頓動(dòng)力的Atlas、Agility的Digit、特斯拉Optimus為代表;智能型以香港HansonRobotics的Sophia以及英國(guó)EngineeredArts的Ameca為代表;
從商業(yè)化定位上來(lái)看體能型產(chǎn)品更偏向制造業(yè)及物流L域的落地場(chǎng)景，而家庭、康養(yǎng)類的人形機(jī)器人則兼具運(yùn)動(dòng)及智能。
附件：95+家人形機(jī)器人企業(yè)深度調(diào)研：基本概述,融資情況,人形機(jī)器人產(chǎn)品及參數(shù),產(chǎn)品迭代及商業(yè)化進(jìn)展,產(chǎn)品參數(shù)和商業(yè)化進(jìn)展對(duì)比
深入分析了全球存儲(chǔ)行業(yè)的現(xiàn)狀與格局。可以說(shuō)，存儲(chǔ)行業(yè)的“強(qiáng)者恒強(qiáng)”趨勢(shì)十分明顯;未來(lái)全球數(shù)據(jù)量將以每年超過(guò)30%的速度增長(zhǎng)
安全監(jiān)測(cè)智 能布控球 危險(xiǎn)作業(yè)安 全監(jiān)測(cè)預(yù)警 設(shè)備及系統(tǒng) 人員定位監(jiān) 測(cè)預(yù)警系統(tǒng) 有限空間數(shù) 據(jù)采集預(yù)警 裝備 工業(yè)聲紋監(jiān) 測(cè)設(shè)備 無(wú)線無(wú)源超 聲波測(cè)厚設(shè) 備
科技板塊市值權(quán)重有較大提升空間， 部分估值已具備優(yōu)勢(shì)；隨著近年持續(xù)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn) 型，盈利相對(duì)優(yōu)勢(shì)提升，中國(guó)科技股投資性價(jià)比突出
2023年中國(guó)低空經(jīng)濟(jì)規(guī)模突破5000億元，2026年有望突破10000億元。低空經(jīng)濟(jì)存在 三層萬(wàn)億空間，第一層是低空飛行活動(dòng)牽引，第二層是低空空域管理與開發(fā)利用帶動(dòng)
視頻生成模型算法主要由基于SD逐幀生成和基于時(shí)空Patches兩種范式構(gòu)成，是效率與效益的比拼;Sora訓(xùn)練算力需求是GPT-4的4.5倍，而推理算力需求接近GPT-4的400倍
在這份白皮書里分 UHF、HF、LF 幾個(gè)主要的頻段對(duì) RFID 無(wú)源物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行詳細(xì)的市場(chǎng)分析以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，并且對(duì)每個(gè)頻段的產(chǎn)業(yè)鏈玩家以及主要應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了全面分析
上半年，B2C 網(wǎng)絡(luò)零售額增長(zhǎng)13.6%,占網(wǎng)絡(luò)零售額比重為84.3%;C2C 網(wǎng)絡(luò)零售額 下降5.4%,占網(wǎng)絡(luò)零售額比重為15.7%；網(wǎng)絡(luò)零售平臺(tái)店鋪數(shù)量約2559.7萬(wàn)家，增長(zhǎng)2.8%
餐飲配送、酒店配送、商用清潔機(jī)器人是市場(chǎng)出貨量前三產(chǎn)品;餐飲配送機(jī)器人以連鎖、中高端酒店為主要市場(chǎng)，關(guān)注“多機(jī)協(xié)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重10%左右。累計(jì)建成62家“燈塔工廠”,占全球總數(shù)的40%。連續(xù)11年成為全球第一大網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)
報(bào)告涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域，包括高性能計(jì)算、人工智能、機(jī)器人技術(shù)、基因計(jì)算、數(shù)字交互引擎、腦機(jī)接口、沉浸式媒體、星地直連通信、eVTOL（電動(dòng)垂直起降飛行器）、虛擬電廠等
白皮書分為五個(gè)主要部分,涵蓋了產(chǎn)業(yè)大模型的發(fā)展、應(yīng)用、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、中國(guó)實(shí)踐案例以及未來(lái)的展望與挑戰(zhàn);探討產(chǎn)業(yè)大模型的發(fā)展前景,為我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量
使用自然語(yǔ)言推理目標(biāo)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)在給定初始場(chǎng)景和目標(biāo)場(chǎng)景的情況下即可學(xué)習(xí)執(zhí)行復(fù)雜的操作任務(wù),機(jī)器人的語(yǔ)義指令集的拓展提供了新的參考思路
