1. 本次講座為DeepSeek原理和應(yīng)用系列研討的講座之一，主要介紹DeepSeek的基本概念，以及大模型技術(shù)和AIGC工具應(yīng)用，不需要大家具備專業(yè)的AI或IT技術(shù)背景。
2. 本次講座先分析當(dāng)前備受矚目的DeepSeek-R1 的概念、優(yōu)勢(shì)和歷史地位。然后進(jìn)一步探討大模型和AIGC的底層工作機(jī)制，旨在幫助讀者突破工具應(yīng)用的局限，理解DeepSeek和AIGC的深層次價(jià)值。后，介紹如何科學(xué)選擇與G效使用 AI 工具，為大家提供更具深度與實(shí)用性的應(yīng)用場(chǎng)景的指導(dǎo)，給聽(tīng)眾帶來(lái)更落地的AI應(yīng)用價(jià)值。
3. 盡管 DeepSeek-R1 以其低成本和開(kāi)源策略為行業(yè)帶來(lái)變革，但當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上的大量相關(guān)內(nèi)容僅停留在工具應(yīng)用層面，易對(duì)初JAI應(yīng)用人員造成概念和思維方式的誤導(dǎo)，這也是本次講座希望解決的問(wèn)題。
介紹了DeepSeek-R1模型的技術(shù)特性、發(fā)展歷程、應(yīng)用場(chǎng)景及其在AIGCL域的定位。先介紹人工智能的發(fā)展歷程，以及大模型相關(guān)術(shù)語(yǔ)，并對(duì)比DeepSeek-R1與其他模型的性能表現(xiàn)。DeepSeek-R1以其低成本、開(kāi)源策略和不錯(cuò)的推理能力脫穎而出，尤其在復(fù)雜邏輯推理、數(shù)學(xué)和編程任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異。
隨后介紹DeepSeek公司的背景、市場(chǎng)定位以及DeepSeek-R1的技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景，揭示了其在推理密集型任務(wù)、教育、科研、知識(shí)應(yīng)用和文檔分析等L域的d特優(yōu)勢(shì)，并列舉接入該模型的第三方應(yīng)用。
通過(guò)對(duì)人工智能發(fā)展歷史以及DeepSeek-R1的介紹和分析，本部分旨在為聽(tīng)眾提供一個(gè)對(duì)DeepSeek的客觀、多面的認(rèn)識(shí)，并理解該模型在AIGCL域的重要地位和應(yīng)用潛力。
附件：DeepSeek與AIGC應(yīng)用,探討大模型和AIGC的底層工作機(jī)制,突破工具應(yīng)用的局限
基于長(zhǎng)思維鏈的推理可以在一定程度上提高模型的可解釋性,提供顯式的推理路徑，讓人類可以追蹤模型如何從輸入推導(dǎo)出輸出，從而追蹤模型的決策過(guò)程，減少黑箱推理
一是 DeepSeek 或宣告此前的美國(guó)對(duì)華芯片限制可能適得其反;二是 A 股 AI 能否出現(xiàn)有壁壘的應(yīng)用和消費(fèi)端龍頭;三是算力需求會(huì)增加還是減少
DeepSeek-R1入冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)和多階段訓(xùn)練流程,開(kāi)源的蒸餾模型在推理基準(zhǔn)測(cè)試中創(chuàng)下新紀(jì)錄,驗(yàn)證了純強(qiáng)化學(xué)習(xí)在 LLM 中顯著增強(qiáng)推理能力的可行性
輕量化架構(gòu)配合量化剪枝技術(shù)，使Al推理首次真正突破硬件限制， 部署成本從高端GPU擴(kuò)展至消費(fèi)級(jí)GPU;云廠商是DeepSeek 能力的“放大器”:充足的算力“彈藥”與用戶覆蓋能力
清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)介紹了DeepSeek的功能、應(yīng)用場(chǎng)景和使用方法，并提供了關(guān)于如何高效利用AI模型的深入指導(dǎo);提出了多種提示語(yǔ)策略,提供了具體的提示語(yǔ)設(shè)計(jì)建議
可交互內(nèi)容平臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到500億元人民幣；AI伴侶有望打開(kāi)百億級(jí)別的市場(chǎng)空間；全球互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1.5萬(wàn)億美元；機(jī)器人的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2000億美元
未來(lái)的AI搜索將更加智能，能夠?qū)崿F(xiàn)多輪對(duì)話交互;AI搜索將滲透到更多行業(yè);AI搜索將采用更先進(jìn)的加密技術(shù)，確保用戶數(shù)據(jù)的安全;從技術(shù)突破到應(yīng)用場(chǎng)景拓展
新碶街道創(chuàng)新性地引入了“無(wú)人機(jī)+AI”系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)城市綜合執(zhí)法的智能升級(jí),實(shí)現(xiàn)全天候無(wú)人值守,全流程自動(dòng)作業(yè),拓展了非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的新模式,提升了執(zhí)法效率與精度
利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行設(shè)備健康監(jiān)測(cè)與故障預(yù)測(cè)，保障 航行安全并降低維護(hù)成本;實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)人工操作向自動(dòng)化作業(yè)的重大轉(zhuǎn)變,支撐起“千萬(wàn)箱級(jí)”的碼頭作業(yè)能力
實(shí)現(xiàn)了對(duì)交通流量的實(shí)時(shí)監(jiān)控與調(diào)控，優(yōu)化了交通信號(hào)控制，提升了道路通行效率與安全性，減少了擁堵和事故風(fēng)險(xiǎn),可以自動(dòng)識(shí)別八大類 28 種公路病害，準(zhǔn)確率提升至 90%以上
智能客服機(jī)器 人可以即時(shí)響應(yīng)客戶咨詢,解決常見(jiàn)問(wèn)題;利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)客戶需求,定制個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn),增強(qiáng) 了用戶體驗(yàn),使得服務(wù)更加便捷,精準(zhǔn)且高效
AI 能夠分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和進(jìn)度,提供定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和即時(shí)反饋,虛擬助教和聊天機(jī)器人可以解答學(xué)生的疑問(wèn),實(shí)現(xiàn)了 AI 自動(dòng)批改和監(jiān)測(cè),人工智能自動(dòng)評(píng)分試點(diǎn)任務(wù)
