在不同的生物特征識(shí)別方法中，人臉識(shí)別技術(shù)有其自身特殊的優(yōu)勢(shì)，因而在生物識(shí)別中有著重要的地位。
(1)非侵?jǐn)_性，人臉識(shí)別無(wú)需干擾人們的正常行為就能較好地達(dá)到識(shí)別效果，只要在攝像機(jī)前自然地停留片刻，用戶的身份就會(huì)被正確識(shí)別。
(2）便捷性，人臉識(shí)別采集設(shè)備簡(jiǎn)單，使用快捷。一般來(lái)說(shuō)，常見(jiàn)的攝像頭就可以用來(lái)進(jìn)行人臉圖像的采集，不需特別復(fù)雜的專(zhuān)用設(shè)備。圖像采集在數(shù)秒內(nèi)即可完成。
(3)友好性，通過(guò)人臉識(shí)別身份的方法與人類(lèi)的習(xí)慣一致，人和機(jī)器都可以使用人臉圖片進(jìn)行識(shí)別。
附件：電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院：2020年人臉識(shí)別行業(yè)研究報(bào)告
中國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)規(guī)模在2020年達(dá)到39.3億美元，IDC預(yù)計(jì)，中國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)將保持高速增長(zhǎng)，并將在2024年達(dá)到78.0億美元
梳理了全球主要國(guó)家和地區(qū)人工智能最新戰(zhàn)略布局以及合作交流進(jìn)展，分析了當(dāng)前人工智能全球合作所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，從技術(shù)、人才、基礎(chǔ)設(shè)施以及治理等四個(gè)方面倡議加強(qiáng)人工智能全球合作
清華大學(xué)唐杰教授，認(rèn)知圖譜是面向認(rèn)知的AI架構(gòu)，認(rèn)知圖譜智能服務(wù)平臺(tái)，認(rèn)知AI不僅會(huì)使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來(lái)建構(gòu)更好的AI系統(tǒng)
2020年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告對(duì)中國(guó)人工智能行業(yè)整體市場(chǎng)和細(xì)分賽道進(jìn)行分析，為AI公司和巨頭企業(yè)進(jìn)行了業(yè)務(wù)發(fā)展分析，旨在將向市場(chǎng)提供更多的參考依據(jù)
聲紋識(shí)別，最初大家的關(guān)注點(diǎn)更多是從學(xué)術(shù)端來(lái)考慮，較少有人從應(yīng)用端考慮。 從2019年發(fā)布1.0版白皮書(shū)至今一年半的時(shí)間，人們的關(guān)注點(diǎn)開(kāi)始向場(chǎng)景側(cè)下沉，更加聚焦，更加落地。
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人工智能之認(rèn)知圖譜》以知識(shí)圖譜、認(rèn)知推理、邏輯表達(dá)等技術(shù)為支撐的認(rèn)知圖譜是實(shí)現(xiàn)機(jī)器認(rèn)知智能的使能器，不僅讓機(jī)器理解數(shù)據(jù)的本質(zhì)，還可以讓機(jī)器解釋現(xiàn)象的本質(zhì)
人工智能是一個(gè)很交叉的學(xué)科，戴瓊海院士聚焦算法、算力和交互這三個(gè)方面和大家討論
分析了 AI 技術(shù)在學(xué)術(shù)搜索領(lǐng)域的具 體應(yīng)用情況、領(lǐng)域?qū)＜胰瞬努F(xiàn)狀、典型產(chǎn)品的資源覆蓋和功能特色，以及 AI 學(xué)術(shù)搜索領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
中國(guó)對(duì)技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)的總支出會(huì)超過(guò)3.2萬(wàn)億人民幣，除去通信服務(wù)1.5萬(wàn)億，IT 硬件、軟件、數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)以及IT服務(wù)相關(guān)的總支出為1.7萬(wàn)億
人工智能全球最具影響力女性學(xué)者報(bào)告對(duì)人工智能領(lǐng)域最具影響力的女性學(xué)者（詳見(jiàn)附錄）從國(guó)家、性別、年齡、科技成果等多種維度進(jìn)行分析
人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展七大現(xiàn)狀：工智能投融資環(huán)境空前看好、產(chǎn)業(yè)化技術(shù)起點(diǎn)更高、人工智能人才緊缺
