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人工智能關鍵詞:超級自動化

來源:中國信通院      編輯:創(chuàng)澤      時間:2022/8/18      主題:其他   [加盟]

超J自動化已經(jīng)成為企業(yè)即開即用、敏捷配置的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具箱。經(jīng)過一年多的發(fā)展,超J自動化有了很多新的價值。在概念深化方面,信息通信研究院在今年發(fā)布的《超J自動化技術與應用研究報告(2022)》中次對其主要概念進行了深入剖析和理解,認為“超J自動化是多種技術能力與軟件工具組合,覆蓋了自動化從需求發(fā)現(xiàn)到應用實踐的全流程”;在技術發(fā)展方面,機器人流程自動化、智能流程管理、低代碼應用平臺、流程挖掘等工具和平臺,銜接起了企業(yè)J各類復雜業(yè)務場景,其綜合應用、交互使能是超J自動化發(fā)揮效能的重要手段。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術作為底座,為超J自動化發(fā)展注入了源源不斷的強大動力;在應用拓展方面,政府和企業(yè)使用超J自動化技術開始呈現(xiàn)出多面爆發(fā)的狀態(tài)。例如,日本多面引入RPA實現(xiàn)政務的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,據(jù)統(tǒng)計各J政府的引入率已經(jīng)超過90%。同時,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新層面,L先的RPA企業(yè)都不再局限于RPA或流程挖掘等單點能力的輸出,而是圍繞信通院提出的超J自動化技術與工具體系,開始由點及面的建立起立體服務架構(gòu)。


  



人工智能關鍵詞:知識驅(qū)動AI

知識和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動的人工智能技術路線展現(xiàn)了強勁的發(fā)展?jié)摿?知識的融合應用有效地提升了智能問答,智能推薦,大規(guī)模預訓練模型等人工智能技術中的效果

人工智能關鍵詞:AI4S(AI for Science)

AI與傳統(tǒng)科學領域的深度融合,極大拓展該領域解決問題的能力;傳統(tǒng)科學領域的進步和對AI技術的需求加速了AI本身的發(fā)展;AI4S的研究范圍也擴展到了更多基礎問題領域

人工智能關鍵詞:生成式AI

生成式AI借助生成對抗學習等技術,能夠生成更加真實,更有創(chuàng)意,更有趣味的內(nèi)容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫作和編程等方面也取得進展。

人工智能關鍵詞:大模型

大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎大模型轉(zhuǎn)向為“好用”的行業(yè)大模型,為支撐應用方更便捷地開發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開發(fā)工具

人工智能發(fā)展特點及面臨挑戰(zhàn)

AI創(chuàng)新的步伐正在加速;AI研發(fā)工具傳播更加廣泛;AI正在改變?nèi)藱C關系;AI帶來的顛覆性創(chuàng)新;機器與人的關系方面都將面臨現(xiàn)實的倫理挑戰(zhàn)

聯(lián)合國教科文組織發(fā)布《人工智能倫理建議書》

發(fā)展和應用人工智能首先要體現(xiàn)出四大價值,即尊重,保護和提升人權及人類尊嚴,構(gòu)建和平,公正與相互依存的人類社會

2021年中國智能家電行業(yè)市場前景及投資研究報告

隨著人工智能時代的到來,智能化也成為家電業(yè)發(fā)展的一大趨勢,智能電視占比最大達55%,智能空調(diào)、智能洗衣機、智能冰箱,分別占比24%

騰訊優(yōu)圖聯(lián)合廈門大學人工智能研究院共同發(fā)布《2021十大人工智能趨勢》

不斷強化無監(jiān)督/弱監(jiān)督學習由量變到質(zhì)變,將助推企業(yè)從前期的迅速擴張到穩(wěn)定期高效化運作的新階段;AI與數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的深度耦合,構(gòu)筑數(shù)字內(nèi)容生成新范式

斯坦福大學:人工智能指數(shù)2021(222頁中文版)

覆蓋了百年以來人工智能的總體情況,目標是基于數(shù)據(jù)來推動人工智能的廣泛交流和有效對話,從多個角度觀察和解讀了人工智能領域的動態(tài)和進展

數(shù)據(jù)猿推出《2021中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》

報告從數(shù)據(jù)和技術進展、業(yè)務場景、行業(yè)應用、未來趨勢四個方面梳理數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)近期的發(fā)展情況,為業(yè)界了解數(shù)據(jù)智能行業(yè)發(fā)展情況提供一份有價值的借鑒

中國通信學會發(fā)布《全球人工智能基礎設施戰(zhàn)略與政策觀察2020》

探究了人工智能基礎設施的內(nèi)涵及范圍;梳理并總結(jié)全 球主要國家及地區(qū)人工智能基礎設施發(fā)展戰(zhàn)略及特點;加快我國人工智能基礎設施發(fā)展提 出了一些思考

破解AI工程化難題,AI中臺助力企業(yè)智能化(中國AI中臺應用趨勢報告)

未來將過采購平臺擴容授權方式自建AI應用。中長尾企業(yè)仍處于“煙囪式”應用開發(fā)階段,更傾向于與平臺供應商、軟件集成商等合作伙伴合作,共同搭建AI中臺應用
 
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