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智能機器人產業(yè)鏈結構:上游 中游 下游

來源:甲子光年      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/7/12      主題:其他   [加盟]

在政策引導與市場推動下,機器人產業(yè)發(fā)展迅速,鏈上企業(yè)努力技術攻關,國產化進 程穩(wěn)步推進;

隨著《“機器人+”應用行動實施方案》不斷落實,機器人在經(jīng)濟發(fā)展與社會民生L域的 應用深度與廣度將被進一步提升,從需求側推動產業(yè)鏈上游企業(yè)核心技術協(xié)同攻關。

機器人產業(yè)鏈上游

硬件方面: 減速器、 伺服電機、 控制器、 智能芯片、 傳感器、 末端執(zhí)行器

軟件方面:交互系統(tǒng)、 控制系統(tǒng)、 決策技術、 感知系統(tǒng)

機器人產業(yè)鏈中游

智能機器人本體制造、 系統(tǒng)集成

機器人產業(yè)鏈下游

智能機器人應用: 工業(yè)制造、 公共服務 、家用服務、 醫(yī)療服務 、特種應用 、其他


  

智能機器人產業(yè)發(fā)展周期,產業(yè)整體正向著智能化高速邁進

憑借機器視覺,自然語言理解等人工智能技術的發(fā)展,初代“AI+”機器人產品逐步成熟,生成式AI的爆發(fā)與通用人工智能的曙光

機器人—通用人工智能的最終載體,降低使用門檻

機器人在AI技術的加持下,將從一臺面向工程師的可編程專用設備,升級為普通用戶可用 的,根據(jù)任務自主編程運行的智能設備低,將是智能產業(yè)走向爆發(fā) 的臨界點

人形機器人是智能化發(fā)展的重要土壤

智能帶來的 AI 價值遠比人形機器人更大,最大的特質就是能夠以主人公的視角去自主感知物理世界,用擬人化的思維路徑去學習

機器人能夠執(zhí)行行為才是真正理解行為

讓機器人能夠確認和分辨一個行為僅僅只是第一步,這也只是傳統(tǒng)旁觀式 AI 學習所達到的功能水平,通過感知環(huán)境實體親身體驗完成具身學習,最終理解場景并形成"打開

預計2030年全球人形機器人市場規(guī)模CAGR約71%

預測2030年全球人形機器人市場規(guī)模保守/中性/樂觀預估下,分別有望達548/855/1400億元

預計2024年中國特種機器人市場規(guī)模CAGR約27%

特種機器人市場規(guī)?焖僭鲩L,2024年我國特種機器人市場規(guī)?蛇_34億美元,復合增速預計可達27%,全球特種機器人市場規(guī)模增長至2024年的140億美元

預計2024年中國服務機器人市場規(guī)模CAGR約29%

服務機器人市場規(guī)模穩(wěn)定增長,2024年我國服務機器人市場規(guī)模將達102億美元,2020-2024年CAGR約 29%,全球服務機器人市場規(guī)模增長至2024年的290億美元

預計2024年中國機器人市場規(guī)模CAGR約22%

中國機器人2024年有望達251億美元市場規(guī)模,2020-2024年CAGR約22%。

預計2024年全球機器人市場規(guī)模CAGR約18%

根據(jù)IFR、中國電子學會數(shù)據(jù),預計全球機器人市場規(guī)模2024年有望達到660億美元,2020-2024年CAGR約18%。

2022-2024年機器人行業(yè)行業(yè)平均PE

2022-2024年機器人行業(yè)平均PE分別為51、35、26X

國外仿人/仿生機器人研究路線和成果

做仿人機器人的團隊比較多,中國所有研發(fā)團隊的技術方案都比較趨同,國外每個團隊采用的技術方案都各不相同,不存在成熟的開發(fā)方案

機器人的發(fā)展趨勢,走向一個相對通用

從大的分類上會出現(xiàn)通用化的趨勢,但任何一種通用產品都會有很多小的型號,產品好的小廠可能在某個時間節(jié)點就直接被收購了,最終賽道一定會出現(xiàn)幾家大廠
 
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