一、研究概述:
研究背景及目標:分析人形機器人技術的發(fā)展,為行業(yè)發(fā)展提供建議。
分析邊界:定義了研究的技術范圍、核心權利人及相關產品、專利數(shù)據(jù)等。
二、人形機器人產業(yè)與技術概況:
產業(yè)發(fā)展情況:描述了人形機器人產業(yè)鏈結構及其變化。
上游:
本體結構:包括機器人的機械結構設計和制造。
伺服驅動器:提供機器人運動所需的動力和控制。
智能感知:涉及機器視覺、觸覺感知、語音語義等感知技術。
驅動控制:包括電動驅動、液壓驅動、氣動等驅動方式。
支撐環(huán)境:提供機器人運行所需的軟件和硬件環(huán)境。
中游:
產品集成商:負責將上游的零部件和系統(tǒng)整合成完整的人形機器人產品。
下游:
應用場景:人形機器人可能的應用L域,如商業(yè)服務、科學研究、教育展示等。
這個產業(yè)鏈結構體現(xiàn)了人形機器人從設計、研發(fā)、生產到終應用的全過程。每個環(huán)節(jié)都對整個產業(yè)鏈的健康發(fā)展至關重要。
三、政策環(huán)境:分析了和地方層面的政策支持。
四、技術發(fā)展情況:概述了人形機器人技術發(fā)展的四個階段。
1、技術萌芽階段(2000年以前):
在這個階段,人形機器人技術還處于早期探索階段,專利申請量較少,主要來自日本。
2、緩慢發(fā)展階段(2000年-2014年):
專利年申請量呈現(xiàn)緩慢增長的趨勢,以日本專利為主,其次是美國、韓國以及歐洲專利。
在這個階段后期,作為新的布局者入場,專利申請呈現(xiàn)緩慢增長趨勢。
3、快速發(fā)展階段(2015年-2017年):
專利年申請量相比之前有明顯增長,主要是由于眾多新申請人涌入該技術L域,使得的專利申請量呈爆發(fā)式增長。
美國專利、歐洲專利和PCT申請也同步呈現(xiàn)增長。
4、穩(wěn)定發(fā)展階段(2018年以來):
人形機器人相關技術年均申請量維持G位增長,2019年達到峰值,2020年開始趨于穩(wěn)定。
在此期間,專利申請量仍然多,美國專利位居第二,日本、歐洲、韓國專利申請分別在各自申請區(qū)間內維持平穩(wěn)狀態(tài),美國、PCT申請保持持續(xù)增長。
這四個階段反映了人形機器人技術從初的概念設計到逐漸成熟,再到商業(yè)化應用的演變過程。
五、商業(yè)化應用難點:討論了人形機器人商業(yè)化面臨的挑戰(zhàn)。
1、伺服驅動器技術門檻G:
人形機器人需要體積小、重量輕、大扭矩、G精度的伺服驅動器來保證在不斷變化的環(huán)境中安全、順暢地工作。這些技術要求使得伺服驅動器的研發(fā)和生產具有較G的技術門檻。
2、技術難度大且集合度G:
人形機器人是機械設計、運動控制、人工智能等L域G精尖技術的綜合體現(xiàn)。將這些前沿科技與工程技術、核心算法等G度集合的產品,對企業(yè)的技術整合能力提出了G要求。
3、難以適應多場景需求:
人形機器人想要在各L域中落地都需要投入大量研發(fā)時間和成本,企業(yè)研發(fā)出的人形機器人難以與多個場景匹配,這限制了其商業(yè)化應用的廣泛性。
4、生產成本G:
人形機器人需要多個部件、G性能硬件等做支撐,如相較于工業(yè)機器人只需要使用六到七個關節(jié),人形機器人需使用幾十個關節(jié)以滿足靈活行走的要求,因此生產成本G昂。
這些挑戰(zhàn)需要通過技術創(chuàng)新、成本控制、市場定位和政策支持等多方面的努力來克服,以促進人形機器人技術的商業(yè)化進程。
六、專利分析:
地域布局分析:包括專利申請趨勢、技術生命周期、專利申請集中度等。
技術布局分析:分析了技術構成、技術功效矩陣、專利申請趨勢等。
專利申請人分析:包括申請人類型、主要申請人排名、專利活躍度等。
重點產品專利布局分析:對特定產品如Walker X、Atlas、Digit、Optimus、CyberOne的專利布局進行了詳細分析。
七、結論和建議:
技術當前發(fā)展階段及趨勢:指出技術進入穩(wěn)定發(fā)展階段,本體結構、智能感知、運動控制是熱點。
地域分布情況:分析了、歐美、日本市場的競爭激烈程度。
主要申請人情況:討論了老牌申請人和新興申請人的活躍度和技術布局。
人形機器人標準發(fā)展建議:提出了建立相關標準以促進行業(yè)發(fā)展的建議。
報告通過對人形機器人專利數(shù)據(jù)的分析,提供了對人形機器人技術發(fā)展、產業(yè)布局、市場趨勢和未來方向的深入見解。
附件:2023人形機器人技術專利分析報告-技術范圍、核心權利人及相關產品、專利數(shù)據(jù)
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