大模型的核心作用在于突破數(shù)據(jù)標(biāo)注的困境。通過學(xué)習(xí)海量無標(biāo)注的數(shù)據(jù)進 行預(yù)訓(xùn)練，大模型拓展了整體模型前期學(xué)習(xí)的廣度和深度，從而提升了大模型的 知識水平。這種方式使得大模型能夠在后續(xù)下游任務(wù)中以低成本且G適應(yīng)性的方 式發(fā)揮應(yīng)用價值。

在實踐中，大模型先通過基于海量數(shù)據(jù)的自監(jiān)督學(xué)習(xí)階段完成了“通識” 教育。接著，通過“預(yù)訓(xùn)練+精調(diào)”等模式，在共享參數(shù)的情況下，根據(jù)具體應(yīng) 用場景的特性，用少量數(shù)據(jù)進行相應(yīng)微調(diào)。這種方式使得大模型可以G水平地完 成任務(wù)，為各種L域帶來了更準確、G效的解決方案。

根據(jù)科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布的《人工智能大模型地圖研究報 告》顯示，從已經(jīng)發(fā)布的大模型分布來看，中美兩國數(shù)量合計占總 數(shù)的超 80%，美國在大模型數(shù)量方面居之。有專家披露，據(jù)不完全統(tǒng) 計，目前 10 億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布 79 個。

《報告》顯示，我國 14 個省市和地區(qū)在開展大模型研發(fā)，梯隊是北 京、廣東、浙江、上海；其中北京已發(fā)布 38 個大模型。在模型L域分布上， 自然語言處理仍是目前大模型研發(fā)活躍的重點L域，其次是多模態(tài)L域， 在計算機視覺和智能語音等L域的大模型還較少。

《報告》認為，國內(nèi)通用類大模型正在持續(xù)拓展應(yīng)用L域，包括文心一 言、通義千問、星火認知等一批通用大模型正在快速發(fā)展，打造跨行業(yè)通用 化人工智能能力平臺，其應(yīng)用行業(yè)正在從辦公、生活、娛樂向醫(yī)療、工業(yè)、 教育等行業(yè)加速滲透。同時，垂直L域?qū)�業(yè)類大模型也在不斷深化落地，一 批針對生物制藥、遙感、氣象等垂直L域的大模型，發(fā)揮其L域縱深優(yōu)勢， 提供針對特定業(yè)務(wù)場景的G質(zhì)量專業(yè)化解決方案。

人工智能大模型作為技術(shù)發(fā)展的重要引擎，正推動各行各業(yè)的革命性變革。

國內(nèi)大模型發(fā)展迅速，中美兩國在大模型數(shù)量上占據(jù)主導(dǎo)地位。

百度、阿里、騰訊、華為等科技巨頭紛紛推出各自的大模型產(chǎn)品，如“文心一言”和“通義千問”。

人工智能人才需求激增，國內(nèi)人才缺口巨大，預(yù)計到2025年將突破1000萬。

層面的人才培養(yǎng)工作正在加強，新職業(yè)的認定和技能標(biāo)準制定正在進行中。

企業(yè)、院校和行業(yè)協(xié)會合作，共同探索產(chǎn)教融合的人才培養(yǎng)新模式。

人工智能大模型技術(shù)人才培養(yǎng)模式正面臨創(chuàng)新，以適應(yīng)行業(yè)發(fā)展和市場需求。

附件：2024人工智能大模型的技術(shù)崗位與能力培養(yǎng)研究報告-軟件行業(yè)協(xié)會