AI健康管理目標群體逐步擴大
在健康管理方面，利用人工智能技術(shù)分析個體
健康數(shù)據(jù)和生活習慣，可制定個性化的健康管
理計劃，提G健康管理的效果和可行性。目前
已覆蓋運動健康管理、護膚健康管理、營養(yǎng)健
康管理、慢性病健康管理、睡眠健康管理及生
命體征檢測管理等
亞健康群體需求廣大，市場快速擴容
AI亞健康行業(yè)尚處發(fā)展初期，市場體量較
小，2018-2022年市場規(guī)模由1.5億元增加至6.7
億元，預計未來2023-2027年市場規(guī)模將由9.6
億元擴大至37.6億元
AI慢病管理應用發(fā)展迅速
通過數(shù)字化技術(shù)的運用，慢病管理平臺可廣泛
介入前期監(jiān)測、跟蹤管理、個性化慢病管理服
務等多個環(huán)節(jié)，為患者在各個業(yè)務端口提供便
捷服務，如健康醫(yī)療資源查詢、個人健康檔案、
電子就診記錄，電子處方、健康狀態(tài)建議及遠
程醫(yī)療咨詢、患者心理輔導、用藥指導等多種
形式的健康醫(yī)療服務
AI健康管理產(chǎn)業(yè)鏈情況
AI健康管理產(chǎn)業(yè)鏈上游是醫(yī)療器械及醫(yī)用
耗材供應商，中游為AI健康管理服務商，下游
根據(jù)不同的業(yè)務拓展對象分為B端和C端，其中
B端包括醫(yī)療機構(gòu)、藥店等，C端主要為慢病患
者、亞健康群體
附件：AI健康管理行業(yè)概覽：以AI科技助力智能健康管理-預計市場規(guī)模37.6億
六成以上中小企業(yè)仍處于轉(zhuǎn)型早期階段，即處于單點嘗試階段和局部建設階段的企業(yè)分別占比32.4%和30.2%；制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型由于更為復雜
視頻模型Sora，意義不亞于ChatGPT發(fā)布；沿用LLM訓練思路：將高質(zhì)量圖片/視頻進行降維，統(tǒng)一為patch進行訓練；模擬影響世界狀態(tài)的簡單行為
匯聚業(yè)界優(yōu)秀的通用和專用大模型及能力，建立“多層次-多維度-多任務-多指標-多模式”的大模型評估體系，確保匯聚的大模型安全、優(yōu)質(zhì)、高效，推動大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)范化發(fā)展
核心議題和規(guī)則：集中在數(shù)據(jù)治理、知識產(chǎn)權(quán)保護、倫理問題和信息內(nèi)容治理上;確立敏捷治理理念，聚焦場景應用,促進全球人工智能合作治理體系建設
重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢收錄的創(chuàng)新技術(shù)可以幫助企業(yè)機構(gòu)在創(chuàng)造價值的同時，構(gòu)建強大能力并保障自身安全,適應AI的發(fā)展給客戶期望和業(yè)務模式帶來的新變化
點關(guān)注人工智能相關(guān)技術(shù)在廣泛 的企業(yè)服務領(lǐng)域所帶來的變革應用研究,將洞察中國AI技術(shù)如何為企業(yè)服務領(lǐng)域帶來發(fā)展與應用方面的升級和演變
2023Midjourney第一部AI中英雙語圖文描述關(guān)鍵詞辭典有400+描述關(guān)鍵詞,可以在prompt的主體描述以及風格描述后,加入相關(guān)關(guān)鍵詞來指定
研發(fā)設計方面生成式 AI 可通過與不同類型的工業(yè)設計軟件融合;生產(chǎn)制造方面提升工業(yè)機器人的信息處理;管理服務方面節(jié)省大量人力成本
AI 通過機器人視覺技術(shù)強化機器人的感知能力,通過 構(gòu)建算法模型提升其分析決策,自主學習的能力,從而使機器人能夠獨立完成作業(yè),產(chǎn)業(yè)整體應用前景愈發(fā)廣闊
AI技術(shù)擴展了傳統(tǒng)的廣告營銷方式,并通過高速閱讀能力廣泛融合各類資源;利用 AI 高效攫取內(nèi)容產(chǎn)業(yè)價值,輔助內(nèi)容營銷創(chuàng)作與營銷方案生成
在網(wǎng)絡直播方面打造更優(yōu)化的直播流程策略,為電商直播業(yè)態(tài)的未來發(fā)展注入新的動力;在客戶定位與商品投放方面做到加快客戶需求 響應速度
在游戲內(nèi)容方面運用于游戲NPC,建模,配音,繪畫等內(nèi)容的生成;在游戲身份驗證方面可以有效識別圖片,文字,動作,聲音,有效 為游戲安全與反沉迷系統(tǒng)賦能
